centOS安装theano教程

参考：http://deeplearning.net/software/theano/install.html 



为了安装python软件方便，先安装pip。 

安装方法，见google 





安装Theano的先决条件： 



1，python 2.6以上； 

2，BLAS 

3，numpy（依赖BLAS，虽然没有亦可以安装，但是无法使用BLAS的加速） 

4，SciPy（依赖BLAS） 









安装BLAS方法，如下，有点麻烦： 

一共就是 blas、blas-devel、lapack、lapack-devel、atlas、atlas-devel要安装， 

都可以通过yum安装； 

cblas不确定是否要按照； 



BLAS的安装，在redhat下，安装步骤如下： 

1，yum install gcc-gfortran  安装fortran编译器 

2，下载BLAS和CBLAS：http://www.netlib.org/blas/上，blas.tgz和cblas.tgz 

3，安装BLAS，cd 到BLAS目录下，然后直接make就行，编译成功后有一个blas_LINUX.a产生； 

4，链接blas库文件：ln -s xxxxxxx/BLAS/blas_LINUX.a /usr/local/lib/libblas.a 

5，安装CBLAS，cd到CBLAS目录下，将MakeFile.in改成MakeFile.in.bkp作为备份，然后用这个命令，建立一个链接：ln -s Makefile.LINUX Makefile.in ；再然后修改MakeFile.in里面的BLLIB = 行，让等号右边指向blas_LINUX.a文件，然后保存后，输入make all；编译成功后会在lib下生成cblas_LINUX.a文件； 

6，把这个库文件在 /usr/local/lib 下做一个 快捷连接即可。 

ln -s xxxxxx/CBLAS/lib/cblas_LINUX.a /usr/local/lib/libcblas.a 



---- 

刚发现，可以用yum install blas安装，，我去，btw还需要安装 blas-devel 

除了blas的包，还得安装lapack、lapack-devel、atlas、atlas-devel，幸好可以yum安装。 

运行以下代码即可 

注意：atlas的安装包不是 atlas-c++.x86_64 atlas-c++-devel.x86_64，这俩是一个接口啥啥。 



安装numpy： 

直接pip install numpy搞定； 





安装SciPy，直接pip install SciPy搞定 



然后就是安装Theano，也是直接pip install Theano搞定 







验证numpy是否真的成功依赖BLAS编译，用以下代码试验： 

>>> import numpy 

>>> id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot) 

False 



结果为False表示成功依赖了BLAS加速，如果是Ture则表示用的是python自己的实现并没有加速。

本文由 CentOS中文站 - 专注Linux技术 作者：centos 发表，其版权均为 CentOS中文站 - 专注Linux技术 所有，文章内容系作者个人观点，不代表 CentOS中文站 - 专注Linux技术 对观点赞同或支持。如需转载，请注明文章来源。